金融数学的未来，统计学的局限
互联网 / houtizong 发布于 3年前 43
Nassim Nicholas Taleb，著名的定量分析师，长期以来一直强烈批评金融界过度依赖数学和统计学。在著作《黑天鹅（The Black Swan）》和《随机陷阱（Fooled by Randomness）》中，他指出用数字简化风险是极其危险的。最近发生的金融危机，被《连线》称作是“数学公式导致的华尔街灾难”，数学家李祥林博士和他的线性相依关系模型成了金融家的替罪羔羊。在最新的一篇文章里，Taleb探讨了金融数学的未来和统计学自身的局限。Taleb说，“我的愤怒针对的是科学家骗子，使用统计学方法置社会于危险之中。它类似于iatrogenics，医生的研究让患者处于危险之中。”作为一位研究概率论的专家，他的话有几分可信。他表示：“统计学和应用概率论是知识的核心；统计学告诉你什么事是正确的、错误的，还是仅仅是传闻；它是科学的逻辑，风险的指南，认识论的应用工具....统计学也能愚弄你，事实上它现在正在愚弄你的政府，它甚至能使系统崩溃(利用概率论方法评估风险正导致银行系统摇摇欲坠)。次贷危机让人惊讶为什么会不假思索的去接受任何基于概率的科学声明，尤其是社会科学，经济学，和计量经济学。”
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