模型预测H7N9疫情将会如何蔓延

互联网  /  houtizong 发布于 3年前   55


《自然》网站发表了三篇文章谈论人感染H7N9禽流感病毒:一篇社论,一篇专栏,还有一篇新闻。其中最值得一读的是新闻报道,研究人员利用了另一起人感染H5N1禽流感疫情开发的风险地图,预测新型H7N9禽流感病毒将会在中国和中国之外地区如何传播。目前台湾已报告了中国大陆以外首例确诊病例。一个国际研究团队根据截至4月16日的60例确诊病例,组合人口、鸡、鸭和猪密度数据、制作了一幅地图(如图所示,点击放大,其中A为人口密度,B为猪群密度,C为鸡群密度,D为鸭群密度),他们计算出在每个确诊病例方圆50公里范围内生活着1.31亿人,2.41亿只鸡,4700万只鸭和2200万头猪。地图列出的H7N9 高风险地区包括了山东(已有一个确诊病例),渤海到辽宁的带形区域。虽然至今没有证据确认新型H7N9禽流感病毒能在人与人之间传播,但研究人员还分析了中国的航空乘客数据,发现爆发疫情的中国东部是世界上最繁忙的航空枢纽之一,四分之一的地球人口生活在飞机直飞两小时就能抵达的区域内,七成的人口只要转机一次就能抵达。


germanicus感谢世卫组织写道 "《自然》社论指出,在H7N9禽流感爆发期间,中国的快速反应、及时通报和分享数据的行为值得赞扬。有些批评者认为,从2月19日出现第一例人感染病例,到中国首次公布H7N9,时间被故意延迟。对此,文章认为这种说法不公平。以美国为例,其拥有世界最先进的疾病监测系统,但2011年美国从出现人感染H3N2猪流感到公布病毒,也用了相似的时间间隔。文章同时指出,继续保持“公开性”对控制这场流感至关重要。比如,更多病人感染的H7N9病毒序列信息很重要,上传这些数据到公共数据库有助于追踪病毒变异。"

请勿发布不友善或者负能量的内容。与人为善,比聪明更重要!

留言需要登陆哦

技术博客集 - 网站简介:
前后端技术:
后端基于Hyperf2.1框架开发,前端使用Bootstrap可视化布局系统生成

网站主要作用:
1.编程技术分享及讨论交流,内置聊天系统;
2.测试交流框架问题,比如:Hyperf、Laravel、TP、beego;
3.本站数据是基于大数据采集等爬虫技术为基础助力分享知识,如有侵权请发邮件到站长邮箱,站长会尽快处理;
4.站长邮箱:[email protected];

      订阅博客周刊 去订阅

文章归档

文章标签

友情链接

Auther ·HouTiZong
侯体宗的博客
© 2020 zongscan.com
版权所有ICP证 : 粤ICP备20027696号
PHP交流群 也可以扫右边的二维码
侯体宗的博客