二分(折半)查找算法 收藏
编程技术  /  houtizong 发布于 3年前   115
折半查找法是对有序数组进行查找的高效算法,本文主要对一些边界情况做一些分析,结合《编程之美》上的讨论,给出实际的代码。
基本的折半查找的代码如下:(假设数组有序且没有重复元素)
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int bin_search(char *s,char v,int n)
{
int max = n-1,min = 0,mid = 0;
while(min<=max)
{
mid = min+(max-min)/2;//防止加法溢出
if(s[mid]<v) min = mid + 1;
else if(s[mid]>v) max = mid - 1;
else return mid;
}
return -1;
}
int bin_search(char *s,char v,int n)
{
int max = n-1,min = 0,mid = 0;
while(min<=max)
{
mid = min+(max-min)/2;//防止加法溢出
if(s[mid]<v) min = mid + 1;
else if(s[mid]>v) max = mid - 1;
else return mid;
}
return -1;
}
但是当有序数组中有重复元素时,就需要考虑特殊情况:
1,找到数组中等于v的元素的最大序号。实现如下:
对于退出条件:min<max && min+1 != max,而不是上述的min<=max,是为了保证循环的正常退出。
因为上述中每次循环min或者max都会改变,能够保证循环的正常退出,而这里当s[mid]<=v时,min的值不变,可能出现无限循环的情况。
例如,对于数组a[]={2},寻找2最后一次次出现情况时,第一次循环,min=0,min=0,max=0,满足s[mid]<=v条件,此时min=mid=max=0,如果循环退出条件仍然是min<=max,则会出现无限循环。
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int bin_search1(char *s,char v,int n)
14 {
15 int min = 0,max = n-1,mid = 0;
16 while(min < max && min+1 != max)
17 {
18 mid = min+(max-min)/2;//防止加法溢出
19 if(s[mid] <= v)
20 {
21 min = mid;
22 }
23 else
24 {
25 max = mid - 1;
26 }
27 }
28 if(s[max] == v)
29 {
30 return max;
31 }
32 else if(s[min] == v)
33 {
34 return min;
35 }
36 else if(min + 1 == max)
37 {
38 return -1;
39 }
40 }
int bin_search1(char *s,char v,int n)
14 {
15 int min = 0,max = n-1,mid = 0;
16 while(min < max && min+1 != max)
17 {
18 mid = min+(max-min)/2;//防止加法溢出
19 if(s[mid] <= v)
20 {
21 min = mid;
22 }
23 else
24 {
25 max = mid - 1;
26 }
27 }
28 if(s[max] == v)
29 {
30 return max;
31 }
32 else if(s[min] == v)
33 {
34 return min;
35 }
36 else if(min + 1 == max)
37 {
38 return -1;
39 }
40 }
2,找到数组中等于v的元素的最小序号。实现如下:
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int bin_search2(char *s,char v,int n)
42 {
43 int min = 0,max = n-1,mid = 0;
44 while(min < max && min+1 != max)
45 {
46 mid = min + (max - min)/2;
47 if(s[mid] >= v)
48 {
49 max = mid;
50 }
51 else
52 {
53 min = mid + 1;
54 }
55 }
56 if(s[min] == v)
57 {
58 return min;
59 }
60 else if(s[max] == v)
61 {
62 return max;
63 }
64 else if(min + 1 == max)
65 {
66 return -1;
67 }
68 }
int bin_search2(char *s,char v,int n)
42 {
43 int min = 0,max = n-1,mid = 0;
44 while(min < max && min+1 != max)
45 {
46 mid = min + (max - min)/2;
47 if(s[mid] >= v)
48 {
49 max = mid;
50 }
51 else
52 {
53 min = mid + 1;
54 }
55 }
56 if(s[min] == v)
57 {
58 return min;
59 }
60 else if(s[max] == v)
61 {
62 return max;
63 }
64 else if(min + 1 == max)
65 {
66 return -1;
67 }
68 }
3,找到数组中小于v的元素的最大序号。实现如下:首先根据1,找到等于v的最小序号,然后-1(如果合法)。
4,找到数组中大于v的元素的最小序号。实现如下:首先根据2,找到等于v的最大序号,然后+1(如果合法)。
在这几种情况中,关键点是“结束循环的边界条件”。
想到的测试例子如下:
s="abbcdef" 奇数个
s="abbcdf"偶数个
s="aaaaaaa" 奇数个
s="a"一个
s="aaaaaa"偶数个
s="abbbbb"
s="aaaab"
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