一个人的外表可以传达出很多信息,其中一些信息是十分明确的,比如种族和性别;但大多数信息则是感性的、模糊的,没有清晰的或明显的视觉线索。根据发表在最近一期开放获取杂志《PLoS One》上的报告,Tufts大学的研究人员Nicholas O. Rule和Nalini Ambady使用仔细剪裁过的人脸照片,标准化的照片大小,让大学生志愿者根据照片对每个人分类,是属于民主党还是属于共和党。在第一项研究中,学生从共和党参议院候选人中区分出民主党;在第二项研究中,学生去区分其他大学生的政治派别。两项研究的准确率大约为60%,不算很完美,但比纯粹猜测略好。