指数定律解释暴动
互联网 / houtizong 发布于 3年前 59
战争是混乱的，但战争也可能是可预测的。研究人员分析了最近发生了9场地区冲突，发现了可用来预测战争爆发的模式。波哥大Andes大学的物理学家Juan Camilo Bohorquez和他的团队从2005年起建立了一个数据库，收集了9个国家冲突的伤亡数据：阿富汗、秘鲁、哥伦比亚、印度尼西亚、伊拉克、以色列、北爱尔兰、塞内加尔和塞拉利昂。他们从政府和媒体报告中记录下54,679次暴力行动，记录发生时间、日期和每次事件的伤亡人数。死亡人数范围从哥伦比亚波哥大街头的一次暗杀，到2005年8月巴格达恐怖袭击导致近1000人死亡不等。
虽然冲突发生的背景不尽相同，但研究人员还是从数据中挖掘出惊人的相似性。首先，每一场冲突中攻击的次数证明极为相似。攻击不是随机发生，随着时间的推移，暴力发生的日子越来越频繁。假如攻击是协调的，这将很容易得到解释——然而在这些冲突中，叛乱组织彼此没有直接的联系，他们多为独自行动。更为奇怪的，每场冲突中的暴力分布似乎遵循指数定律，其它物理现象如代谢率和地震也存在类似的指数关系。可根据死亡数量的指数定律去判断恐怖主义袭击发生的几率：如10、100、或1000人死亡。
研究人员借鉴了经济学家的简单数学模型，将叛乱视作是一个市场——期间的人群在不断决定是否将采取行动。在创建了1万个虚拟战争模型之后，研究人员找到了与9场地区冲突相同的模式。报告发表在最新一期的《自然》杂志上。哈佛大学的政治科学家David Lazer称，这是一项令人印象深刻的发现。
虽然冲突发生的背景不尽相同，但研究人员还是从数据中挖掘出惊人的相似性。首先，每一场冲突中攻击的次数证明极为相似。攻击不是随机发生，随着时间的推移，暴力发生的日子越来越频繁。假如攻击是协调的，这将很容易得到解释——然而在这些冲突中，叛乱组织彼此没有直接的联系，他们多为独自行动。更为奇怪的，每场冲突中的暴力分布似乎遵循指数定律，其它物理现象如代谢率和地震也存在类似的指数关系。可根据死亡数量的指数定律去判断恐怖主义袭击发生的几率：如10、100、或1000人死亡。
研究人员借鉴了经济学家的简单数学模型，将叛乱视作是一个市场——期间的人群在不断决定是否将采取行动。在创建了1万个虚拟战争模型之后，研究人员找到了与9场地区冲突相同的模式。报告发表在最新一期的《自然》杂志上。哈佛大学的政治科学家David Lazer称，这是一项令人印象深刻的发现。
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