MongoDB：锁机制 (Concurrency)
MongoDB / houtizong 发布于 3年前 305
--1 MongoDB 使用的锁
MongoDB 使用的是“readers-writer”锁， 可以支持并发但有很大的局限性，当一个读锁存在,许多
读操作可以使用这把锁，然而, 当一个写锁的存在，一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁，同时
其它读，写操作不能使用共享这个锁；举个例子，假设一个集合里有 10 个文档，多个 update 操作不能
并发在这个集合上，即使是更新不同的文档。
--2 锁的粒度
在 2.2 版本以前，mongod 只有全局锁；在 2.2 版本开始，大部分读写操作只锁一个库，相对之前版本，
这个粒度已经下降，例如如果一个 mongod 实例上有 5 个库，如果只对一个库中的一个集合执行写操作，那
么在写操作过程中，这个库被锁；而其它 5 个库不影响。相比 RDBMS 来说，这个粒度已经算很大了！
--3 如何查看锁的状态
db.serverStatus()
db.currentOp()
mongotop
mongostat
the MongoDB Monitoring Service (MMS)
--4 哪些操作会对数据库产生锁？
下表列出了常见数据库操作产生的锁。
| Issue a query | Read lock |
| Get more data from a cursor | Read lock |
| Insert data | Write lock |
| Remove data | Write lock |
| Update data | Write lock |
| Map-reduce | Read lock and write lock, unless operations are specified as non-atomic. Portions of map-reduce jobs can run concurrently. |
| Create an index | Building an index in the foreground, which is the default, locks the database for extended periods of time. |
| db.eval() | Write lock. db.eval() blocks all other JavaScript processes. |
| eval | Write lock. If used with the nolock lock option, the eval option does not take a write lock and cannot write data to the database. |
| aggregate() | Read lock |
--5 哪些数据库管理操作会锁数据库？
某些数据库管理操作会 exclusively 锁住数据库，以下命令需要申请 exclusively 锁，并锁定一段时间
db.collection.ensureIndex(),
reIndex,
compact,
db.repairDatabase(),
db.createCollection(), when creating a very large (i.e. many gigabytes) capped collection,
db.collection.validate(),
db.copyDatabase().This operation may lock all databases
以下命令需要申请 exclusively 锁，但锁定很短时间。
db.collection.dropIndex(),
db.collection.getLastError(),
db.isMaster(),
rs.status() (i.e. replSetGetStatus,)
db.serverStatus(),
db.auth(), and
db.addUser().
备注：可见，一些查看命令也会锁库，在比较繁忙的生产库中，也会有影响的。
--6 锁住多个库的操作
以下数据库操作会锁定多个库。
db.copyDatabase() must lock the entire mongod instance at once.
Journeying, which is an internal operation, locks all databases for short intervals.
All databases share a single journal.
User authentication locks the admin database as well as the database the user is accessing.
All writes to a replica set’s primary lock both the database receiving the writes and the
local database. The lock for the local database allows the mongod to write to the primary’s oplog.
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