如何检测网络上的色情图像
互联网 / houtizong 发布于 3年前 22
众所周知，金盾工程的一大重要目标是保护祖国花朵的纯洁性和先进性的辩证统一。尽管金盾工程很强大，但在检测网络色情图像方面还是略微逊色，除了关键词过滤，DNS污染之外，我们似乎没有听说过色情图像过滤，以“裸体”一词搜索研究论文，结果全是风花雪月的行为艺术。让我们颇感惊讶和震动的是，墙外的对岸却早有相关研究——2004年成功大学工程科学系硕士胡冠宇发表了《基于肤色之裸体影像侦测之研究》论文，以下是摘要：“本论文在以肤色为基础的裸体影像侦测研究上，提出一个新方法，以将裸体影像分成三大类特征模组的方式来加以侦测。首先，采用Bayesian YCbCr肤色侦测模型，来做为肤色侦测的方法。再将含大量肤色的影像丢入裸体影像分类流程中，以分类出裸体影像和非裸体影像。而这些分类流程中，包含脸部特写影像分类器，而用来过滤会影响裸体侦测效能的脸部特写影像；全裸影像分类器，用来过滤肤色大量集中在躯体上，影像中人物一丝不挂之全裸图；胸前特征影像分类器，利用颜色和亮度上的差异，以及胸前特征与肤色间之关系，来切割出胸前特征，并以之作为裸露胸前特征影像判别之依据；裸露私处部位影像分类器，利用快速物件分析的方式，分析肤色像素在影像上的分布，来切割出私处部位，并以之作为判断之依据。本论文，测试了从网路下载总共1538张影像，研究成果有89.79%正确率，在未来不但有助于色情影像上的防堵，也能提供作为影像内容撷取技术上的参考。”其后台湾中央大学资讯工程学系硕士陈俊宏写的《不当网页中之色情图片侦测》(PDF)的论文则提供了完整的解决手段：“以肤色侦测、人脸侦测、肤色区域特征来判断影像内容是否为裸露之人体影像，透过网路封包撷取技术取出使用者所浏览网页的URL，分析其网页内容是否包含不适当的影像，最后产生URL黑、白名单。”
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