语意搜索的神话与现实
互联网 / houtizong 发布于 2年前 87
35公里 写道 "近年来，人们一直谈论语意搜索，任何能够同 Google 抗衡的技术都倍受关注，尤其那些期待已久的语意搜索技术。但不管人们在这方面获得了何种进步，我们仍然对结果失望，在与 Google 做的并列搜索结果对比中，我们发现二者的差别并不大。例如，当我们问，法国的首都是哪里？两种搜索技术都返回正确答案，巴黎。同样，我们在 Google 中搜索的时候，不管使用自然语言还是缩写式搜索语言，返回的结果都差不多。我们都知道语意搜索技术很强大，但强大在哪里？本文中我们会看到问题出在我们的搜索提问方式不对。
自然语言搜索引擎为我们提供了一个和 Google 一样的搜索框，我们在这个搜索框中输入搜索问题的时候，不自觉地使用了那些最原始的提问方式，如，法国的首都是哪里，我们很少问，同时在 Pulp Fiction 和 Saturday Night Fever 中主演的是哪个演员？，或者，那两个接收国外政治献金的美国议员是谁？我们输入的问题太简单，这无法体现语意搜索的强大，我们下面会谈到 Google, SearchMonkey, Powerset 以及 Freebase 等搜索技术在语意技术上的对比。
自然语言搜索引擎为我们提供了一个和 Google 一样的搜索框，我们在这个搜索框中输入搜索问题的时候，不自觉地使用了那些最原始的提问方式，如，法国的首都是哪里，我们很少问，同时在 Pulp Fiction 和 Saturday Night Fever 中主演的是哪个演员？，或者，那两个接收国外政治献金的美国议员是谁？我们输入的问题太简单，这无法体现语意搜索的强大，我们下面会谈到 Google, SearchMonkey, Powerset 以及 Freebase 等搜索技术在语意技术上的对比。
请勿发布不友善或者负能量的内容。与人为善，比聪明更重要！
技术博客集 - 网站简介：
前后端技术：
后端基于Hyperf2.1框架开发,前端使用Bootstrap可视化布局系统生成
网站主要作用：
1.编程技术分享及讨论交流，内置聊天系统;
2.测试交流框架问题，比如：Hyperf、Laravel、TP、beego;
3.本站数据是基于大数据采集等爬虫技术为基础助力分享知识，如有侵权请发邮件到站长邮箱，站长会尽快处理;
4.站长邮箱：[email protected];
文章归档
文章标签
友情链接
