Netflix Prize算法竞赛，心理学者打败了数学geek
互联网 / houtizong 发布于 3年前 106
2006年10月DVD零售公司Netflix宣布了一项竞赛，任何人只要发明了好过它现有电影推荐算法Cinematch 10%的新方法就能获得7位数的奖金。短短2周它就收到169个递交，一个月后就超过了一千。但当得分最高者离目标只剩一半的时候，之前看起来简单的事情变得越来难，进展越来越慢。目前排在Netflix Prize得分榜前列的参与者都很接近，仅有小数点的差距。第一名是来自AT&T的研究小组BellKor，它的算法比Cinematch好8.43%(最新统计：第一名是3月1日递交的When Gravity and Dinosaurs Unite，高8.82%)。这场比赛已经演变成一场学术研究事件，像BellKor根本就不是为了金钱，一些参与者甚至还将自己的算法完整公布出来供同行参考，而多数参与者都是搞数学研究的。当人们认为10%的目标有点遥不可及的时候，2007年10月一个名字叫“Just a guy in a garage”的竞争者突然冒了出来，并迅速挤进前10。他递交的第一个就达到了7.15%，12月20日他超过多伦多大学团队，今年1月8日，他达到了8%，现在是8.14%。一开始没人知道这位匿名参与者究竟是何方神圣，因为他连链接都没留下。《连线》杂志最终找到了他：Gavin Potter，48岁，英国人，心理学肄业生，管理顾问，2006年离开IBM去研究不熟悉的机器学习。他把参与Netflix Prize当作是事业，他说“我想在没有取得一些进展之前提供一个link是任何意义的”，“决定参加Netflix Prize是严肃的，看起来有几分玩笑意味。但并没有多少把握，因为我不是搞研究的，也不是数学家。优势是作为一位没有工作的心理学者，我的时间很充裕”。Gavin Potter在他的算法里应用了心理学方法，女儿Emily是他的数学参谋。或许让心理学家和计算机科学家联合起来才能取得最后的成功。
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