【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
MongoDB / houtizong 发布于 2年前 195
- 声明
- 打开
- 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
- 关闭游标
游标
游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括
游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize作为一次抓取的数据
for(i=0; i<100; i++) { db.c.insert({x : i}); //创建16个文档，每个文档由1个键值对组成}var cursor = db.c.find(); //打开游标while (cursor.hasNext()) { //判断游标是否到尾部obj = cursor.next(); //滚动游标print(obj.x);//obj是当前游标指向的文档}
分页
db.c.find().skip(60).limit(10); //查询61-70的文档，如果仅仅指定skip，那么默认的limit是20
分页查询的过程如何，是先执行db.c.find()将所有的结果取出来，再做skip和limt吗？应该不是！
看下db.c.find().skip(60).limit(10)的执行计划：
db.c.find().skip(60).limit(10).explain();{"cursor" : "BasicCursor", //使用基本游标，未使用索引"isMultiKey" : false,"n" : 10,//结果集中的文档一共有10"nscannedObjects" : 10, //扫描文档数目"nscanned" : 70, //这个70表示什么意思？应该是skip(60).limit(10)之后的70"nscannedObjectsAllPlans" : 10,"nscannedAllPlans" : 70,"scanAndOrder" : false,"indexOnly" : false,"nYields" : 0,"nChunkSkips" : 0,"millis" : 0,"indexBounds" : {},"server" : "tom-Inspiron-3521:27017"}
对照看下db.c.find()的执行计划：
> db.c.find().explain();{"cursor" : "BasicCursor","isMultiKey" : false,"n" : 100,//结果中包含的文档数"nscannedObjects" : 100, //扫描的文档数"nscanned" : 100,//这个100表示什么意思？"nscannedObjectsAllPlans" : 100,"nscannedAllPlans" : 100,"scanAndOrder" : false,"indexOnly" : false,"nYields" : 0,"nChunkSkips" : 0,"millis" : 0,"indexBounds" : {},"server" : "tom-Inspiron-3521:27017"}
查询结果排序
使用测试数据
var p1 = {"name":"Jack","age":34,"nickname":"xiaoqiang",friends:[ {"name":"Cloe","age":"28"}, {"name":"Audrey","age":"31"},]}var p2 = {"name":"Cloe","age":28,friends:[ {"name":"Jack","age":"34"}, {"name":"Mike","age":"31"},]}var p3 = {"name":"Audrey","age":31,friends:[ {"name":"Jack","age":"34"}, {"name":"Hammer","age":"61","relation":"parent"},]}
按照年龄排序
db.people.drop();db.people.insert(p1);db.people.insert(p2);db.people.insert(p3);db.people.find().sort({"age":-1}); //降序db.people.find().sort({"age":-1}); //升序
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