iBatis的分页分析与详解
编程技术  /  houtizong 发布于 3年前   65
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最后都会调用下面这段函数。
private List getList(int idx, int localPageSize) throws SQLException { return sqlMapExecutor.queryForList(statementName, parameterObject, (idx) * pageSize, localPageSize); }
由于
public interface SqlMapClient extends SqlMapExecutor, SqlMapTransactionManager {……}
所以实际的调用次序如下:
SqlMapClientImpl.queryForPaginatedList->SqlMapSessionImpl.queryForPaginatedList ->SqlMapExecutorDelegate.queryForPaginatedList->GeneralStatement.executeQueryForList ->GeneralStatment.executeQueryWithCallback->GeneralStatment.executeQueryWithCallback ->SqlExecutor.executeQuery->SqlExecutor.handleMultipleResults()->SqlExecutor.executeQuery-> handleResults
iBATIS分页处理的函数如下:
private void handleResults(RequestScope request, ResultSet rs, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback) throws SQLException { try { request.setResultSet(rs); ResultMap resultMap = request.getResultMap(); if (resultMap != null) { // Skip Results if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) { if (skipResults > 0) { rs.absolute(skipResults); } } else { for (int i = 0; i < skipResults; i++) { if (!rs.next()) { return; } } } // Get Results int resultsFetched = 0; while ((maxResults == SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS || resultsFetched < maxResults) && rs.next()) { Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs).getResults(request, rs); callback.handleResultObject(request, columnValues, rs); resultsFetched++; } } } finally { request.setResultSet(null); } }
从代码中可以看出iBatis分页查询的逻辑是首先判断ResulteSet的类型,如果ResultSet的类型是ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,则使用ResultSet对象的next()方法,一步一步地移动游标到要取的第一条记录的位置,然后再采用next()方法取出一页的数据;如果ResultSet的类型不是ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,则采用 ResultSet对象的absolute()方法,移动游标到要取的第一条记录的位置,然后再采用next()方法取出一页的数据。
ResultSet的类型,是在iBatis的配置文件中配置的,如:
<select id="queryAllUser" resultMap="user" resultSetType="FORWARD_ONLY">select id,name from user_tab</select>
其中resultSetType的可选值为FORWARD_ONLY | SCROLL_INSENSITIVE | SCROLL_SENSITIVE,如果没有配置,默认值为FORWARD_ONLY,FORWARD_ONLY类型的ResultSet 不支持absolute方法,所以是通过next方法定位的。一般情况下,我们都使用FORWARD_ONLY类型的ResultSet,SCROLL类 型ResultSet的优点是可向前,向后滚动,并支持精确定位(absolute),但缺点是把结果集全部加载进缓存(如果查询是从1000000条开 始取100条,会把前100万条数据也加载进缓存),容易造成内存溢出,性能也很差,除非必要,一般不使用。
可见,iBatis的分页完全依赖于JDBC ResultSet的next方法或absolute方法来实现。
所以分页还是要考虑采用直接操作sql语句来完成。当然,小批量的可以采用iBatis的分页模式。一般分页的sql语句与数据库的具体实现有关。
mySql:
select * from A limit startRow,endRow;
oracle:
select b.* from (select a.*,rownum as linenum from (select * from A) a where rownum <= endRow) b where linenum >= startRow
而Hibernate在分页查询方面,比iBatis要好很多,Hibernate可以 根据不同的数据库,对sql做不同的优化加工,然后再执行优化后的sql。比如,对于Oracle数据库来说,原始sql为select * form user_tab, 从1000001条开始取100条,则hibernate加工后的sql为:
select * from (select row_.*, rownum rownum_ from (SELECT * FROM user_tab) row_ where rownum <= 1000100) where rownum_ > 1000000
Hibernate的Oracle分页采用的就是是拼凑RowNum的Sql语句来完成的。参考代码如下:
public String createOraclePagingSql(String sql, int pageIndex, int pageSize){ int m = pageIndex * pageSize; int n = m + pageSize; return "select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( " + sql + " ) row_ where rownum <= " + n + ") where rownum_ > " + m; }
写一个程序,对比一下两种方式下的查询效率。程序如下:
package com.bijian.study;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:db", "username","password"); long a = System.currentTimeMillis(); testPageQuery1(conn); //testPageQuery2(conn); long b = System.currentTimeMillis(); System.out.println(b - a); } //共217760条记录,耗费71943毫秒 public static void testPageQuery1(Connection conn) throws Exception { String sql = "SELECT * FROM test_table"; Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); int j = 0; //游标移动到217661条数据的位置 while (rs.next() && j++ < 217661) { } int i = 0; //依次取出100条数据 while (rs.next() && i++ < 100) { } } //共217760条记录,耗费6062毫秒 public static void testPageQuery2(Connection conn) throws Exception { String sql = "SELECT * FROM test_table"; StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(sql.length() + 100); pagingSelect.append("select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( "); pagingSelect.append(sql); pagingSelect.append(" ) row_ where rownum <= 217760) where rownum_ > 217660"); Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); ResultSet rs = stmt.executeQuery(pagingSelect.toString()); while (rs.next()) { } }}
testPageQuery1方法是用ibatis采用的分页方法查询,testPageQuery2是用Hibernate采用的分页方法查询,发现testPageQuery1需要执行76秒,而testPageQuery2仅需要执行6~7秒,差异很大。而如果改成从1000条开始取100 条,甚至更靠前,则2者的差别是非常小的。
综上所述,如果系统中查询的数据量很大,并且用户会选择查询非常靠后的数据,那么我们就应该替换iBatis的分页实现,如果不存在这种情况,那我们就不需要替换iBatis的分页实现,一般情况下,用户不可能去查询那么靠后的页,难道这也是iBatis一直不修改分页实现的原因?
如果选择替换的话,想到如下四种办法:
第一种方法:自己写一个类,继承iBatis的SqlExecutor,然后把这个类注入到 com.ibatis.sqlmap.engine.impl.ExtendedSqlMapClient中,由于SqlExecutor是 ExtendedSqlMapClient的私有变量,没有public类型的set方法,所以需要采用reflect机制注入;
第二种方法:在自己的工程里写一个和iBatis的SqlExecutor的包名和类名完全一样的类,web工程中,WEB-INF/classes下的java类,先于 WEB-INF/lib下jar包的加载,所以就巧妙了覆盖了iBatis的SqlExecutor类;
第三种方法:弃用iBatis的分页查询方法 queryForList(String sql,Object obj,int maxResult,int skipResult),而用普通查询方法,queryForList(String sql,Object obj)。只不过把maxResult和skipResult都作为obj的变量传到sql里去。如下:
<select id="queryAllUser" parameterClass="java.util.Map" resultMap="user">select * from (select row_.*, rownum rownum_ from (SELECT * FROM user_tab) row_ where rownum <= #_maxResult#)where rownum_ > #_skipResult#</select>
第四种方法:调封装了分页功能的Oracle Package
create or replace package body FMW_FY_HELPER is PROCEDURE GET_DATA(pi_sql in varchar,pi_whichpage in integer,pi_rownum in integer, po_cur_data out cur_DATA,po_allrownum out integer,pio_succeed in out integer) as v_cur_data cur_DATA; v_cur_temp cur_TEMP; v_temp integer; v_sql varchar(5000); v_temp1 integer; v_temp2 integer; begin pio_succeed := 1; v_sql := 'select count(''a'') from ( ' || pi_sql || ')'; execute immediate v_sql into v_temp; po_allrownum:=ceil(v_temp/pi_rownum); v_sql := ''; v_temp :=pi_whichpage*pi_rownum + 1; v_temp1:=(pi_whichpage-1)*pi_rownum + 1; v_temp2:=pi_whichpage*pi_rownum; v_sql:= 'select * from (select rownum as rn,t.* from (' || pi_sql ||') t where rownum<' || to_char(v_temp) || ') where rn between ' || to_char(v_temp1) || ' and ' || to_char(v_temp2); open v_cur_data for v_sql; if v_cur_data %notfound then pio_succeed:=-1; return; end if;po_cur_DATA := v_cur_data;end;附:引出的一个数据权限的问题
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